Myślę, że źle rozumiemy, czym tak naprawdę jest inżynieria promptów. Chodzi mniej o sam prompt, a bardziej o to, jak jasno myślisz. Dobre prompty powinny zmuszać cię do rozkładania chaotycznych pomysłów, nazywania ograniczeń i przekształcania tych wibracji w konkretne kroki. Jeśli potrafisz dobrze wyjaśnić problem agentowi, zazwyczaj już rozwiązałeś większość rozwiązania. Dlatego, jeśli mnie zapytasz, ta umiejętność ma znaczenie nawet bez AI. Upraszcza złożoność i sprawia, że trudne problemy wydają się wykonalne. Agent po prostu wykonuje. Ale twój wybór słownictwa + styl myślenia to twoja niesprawiedliwa przewaga. Więc, co powinien uwzględniać dobry prompt? Oto doskonały przykład: Zbuduj aplikację internetową do przesyłania wyciągów z kart kredytowych (PDF/CSV), automatycznego kategoryzowania wydatków, wykrywania subskrypcji i wyświetlania miesięcznego panelu. (✓ Jasny wynik) Dodaj wykrywanie anomalii, alerty budżetowe (80%) i podsumowanie AI w prostym języku z informacjami o oszczędnościach. (✓ Definiuje wartość dla użytkownika) Zapewnij bezpieczne przetwarzanie danych. Podaj schemat, API, kroki konfiguracji. Zaprojektuj pod kątem skalowalności dla wielu kart. (✓ Kontroluje wynik + zabezpiecza na przyszłość)