Acho que mal interpretamos o que é realmente a engenharia de prompts. É menos sobre o prompt e mais sobre quão claramente você pensa. Bons prompts devem forçá-lo a decompor ideias confusas, nomear restrições e transformar essas vibrações em passos concretos. Se você consegue explicar bem um problema a um agente, geralmente já resolveu a maior parte da solução. É por isso que, se você me perguntar, essa habilidade importa mesmo sem IA. Ela simplifica a complexidade e faz com que problemas difíceis pareçam gerenciáveis. O agente apenas executa. Mas sua escolha de vocabulário + estilo de pensamento é sua vantagem injusta. Então, o que um bom prompt deve idealmente considerar? Aqui está um excelente exemplo: Construa um aplicativo web para fazer upload de extratos de cartão de crédito (PDF/CSV), categorizar automaticamente gastos, detectar assinaturas e mostrar um painel mensal. (✓ Resultado claro) Adicione detecção de anomalias, alertas de orçamento (80%) e um resumo em inglês simples com insights de economia. (✓ Define o valor para o usuário) Garanta o manuseio seguro de dados. Forneça esquema, APIs, etapas de configuração. Projete para escalabilidade com múltiplos cartões. (✓ Controla a saída + prepara para o futuro)