Acho que entendemos errado o que é a engenharia de prompts. É menos sobre o prompt, e mais sobre o quão claramente você pensa. Boas propostas devem te forçar a desmontar ideias bagunçadas, nomear restrições e transformar essas vibes em passos concretos. Se você consegue explicar um problema bem para um agente, geralmente já descobriu a maior parte da solução. Por isso, se você me perguntar, essa habilidade importa mesmo sem IA. Isso simplifica a complexidade e faz com que os problemas difíceis pareçam gerenciáveis. O agente simplesmente executa. Mas sua escolha de vocabulário + estilo de pensamento é sua vantagem injusta. Então, o que um bom prompt deve considerar idealmente? Aqui está um excelente exemplo: Crie um aplicativo web para enviar extratos de cartão de crédito (PDF/CSV), categorizar automaticamente gastos, detectar assinaturas e mostrar um painel mensal. (✓ Desfecho claro) Adicione detecção de anomalias, alertas orçamentários (80%) e um resumo de IA em inglês simples com insights de economia. (✓ Define valor do usuário) Garanta o manuseio seguro dos dados. Forneça esquemas, APIs, etapas de configuração. Projetar para escala multi-placa. (✓ Controla a saída + prepara para o futuro)