我认为我们误解了什么是提示工程。 这不仅仅是关于提示，更在于你思考的清晰程度。 好的提示应该迫使你拆解混乱的想法，命名约束，并将这些感觉转化为具体的步骤。如果你能清楚地向代理解释一个问题，通常你已经找到了大部分解决方案。 这就是为什么，如果你问我，这项技能即使在没有AI的情况下也很重要。它简化了复杂性，让困难的问题变得可管理。 代理只是执行。但你选择的词汇 + 思维方式是你的不公平优势。 那么，一个好的提示理想情况下应该考虑什么呢？这里有一个很好的例子： 构建一个网络应用程序，用于上传信用卡账单（PDF/CSV），自动分类支出，检测订阅，并显示每月仪表板。 （✓ 清晰的结果） 添加异常检测、预算警报（80%），以及带有节省见解的通俗英语AI摘要。 （✓ 定义用户价值） 确保安全的数据处理。提供架构、API、设置步骤。设计以支持多卡规模。 （✓ 控制输出 + 未来保障）