Ich denke, wir missverstehen, was Prompt Engineering tatsächlich ist. Es geht weniger um den Prompt und mehr darum, wie klar du denkst. Gute Prompts sollten dich dazu zwingen, chaotische Ideen zu zerlegen, Einschränkungen zu benennen und diese Vibes in konkrete Schritte umzuwandeln. Wenn du ein Problem gut einem Agenten erklären kannst, hast du in der Regel bereits die meisten Lösungen herausgefunden. Deshalb, wenn du mich fragst, ist diese Fähigkeit auch ohne KI wichtig. Sie vereinfacht Komplexität und lässt schwierige Probleme handhabbar erscheinen. Der Agent führt einfach aus. Aber deine Wortwahl + Denkweise ist dein unfairer Vorteil. Also, was sollte ein guter Prompt idealerweise berücksichtigen? Hier ist ein hervorragendes Beispiel: Erstelle eine Web-App, um Kreditkartenabrechnungen (PDF/CSV) hochzuladen, Ausgaben automatisch zu kategorisieren, Abonnements zu erkennen und ein monatliches Dashboard anzuzeigen. (✓ Klare Ergebnisse) Füge Anomalieerkennung, Budgetwarnungen (80%) und eine Zusammenfassung in einfacher Sprache mit Einsichten zu Einsparungen hinzu. (✓ Definiert den Nutzen für den Nutzer) Stelle eine sichere Datenverarbeitung sicher. Gib Schema, APIs und Einrichtungsschritte an. Entwerfe für die Skalierung mit mehreren Karten. (✓ Kontrolliert die Ausgabe + sichert die Zukunft)