15个关于AI与创造力的有用想法： （来自@david_perell @oliverburkeman @anuatluru @jasminewsun @vgr @millsbaker @bpoppenheimer @sethgodin等）： - 无论AI带来什么样的刺激万花筒，我们最终都会感到厌倦。感到厌倦是我们所做的事情，结果证明这是最人性化的特征。AI不会改变我们对新事物的无休止追求。 - AI是一种可以用于伟大事物或非常糟糕事物的工具。它可以是酷人的工具，也可以是坏人的工具。工具是中立的。我们发现了火，并用它来烧毁伦敦，但也用它来让家庭保持温暖。 - 展望未来，披露“这是用AI制作的”将感觉像说“这是打字而不是手写的”一样荒谬。无论某人是否使用AI来写东西都无关紧要。重要的是某件事是否好。事物要么好，要么坏。用Amiga制作的Aphex Twin专辑并不比披头士用磁带录制的东西更好。今天在Ableton上制作的东西并不比90年代用当时的软件制作的东西更好或更差。 - 对于消费AI生成的内容有问题的人，只是在应对他们被取代的存在恐惧。很多创造力焦虑实际上是经济焦虑，这种焦虑被扩散并投射到艺术精英主义上。我们应该承认这项技术是好的，这正是它构成经济威胁的原因。 - 要在AI领域取得成功，你必须冒险。你必须做一些你从未尝试过的事情。当人类没有冒足够的风险时，糟糕的结果就会出现。 - 关于AI的很多炒作是由一种你必须这样做否则就会被抛在后面的感觉驱动的。但情况可能正好相反——你继续谋生的最佳机会是不要加入竞争，保持一种经济意义上的存在理由，拥有竞争优势。专注于纯人类的东西可能会带来真正的好处，而不是让自己被这些工具所塑造。 - 如果AI是媒介，那么信息就是：“为什么不再正常一点？”AI无法创造真正奇怪的东西，因为它无法真正违背人类通常倾向于创造的加权总和。 - 你花在坐着、提示、引导和等待LLM的时间，往往不会导致更快或更好的输出。但进入提问的模式比盯着空白屏幕要容易，尽管你可能在没有帮助的情况下达到了更好的地方（甚至更快）。 - 现在，一件内容要传播，必须足够好以穿透噪音，并值得阅读AI的机会成本。写作质量有两个组成部分：内在卓越（如琼·迪迪翁的诗歌）和个性化相关性（它能多好地回答你的具体问题）。AI在第一方面较弱，但在第二方面表现出色。当人们在AI与写作的辩论中陷入困境时，他们错过了这种区别。 - 我们将看到向物理世界的迁移。如果数字内容已经过多，AI加速了这个问题。解决方案是在物理世界中创造事物，并捕捉人们的离线时间，在那里一百个专注的支持者可以真正实现可持续生计。 - 在像洛杉矶这样的地方（创意工作者通常为他人工作），那些不使用AI的人通过谈论他们不使用它而获得了地位提升。他们“高于此”。与此同时，使用AI的人通常通过谈论它而失去地位。最终你会得到一种积极例子被压制而消极例子被增强的情况。 - 从AI中获得最佳结果的人最不需要它。拥有20年写作经验的人自然会比新手更好地提示——他们深厚的工艺知识转化为更优越的AI协作。 - 你应该为最好的模型付费，每天使用它们，并对自己设定一个标准，让AI使你的工作更好，而不是更糟。 ...