15 przydatnych pomysłów na temat AI x Kreatywność: (od @david_perell @oliverburkeman @anuatluru @jasminewsun @vgr @millsbaker @bpoppenheimer @sethgodin i innych): - Bez względu na to, jaką kalejdoskopową stymulację przyniesie AI, w końcu się tym znudzimy. Nudzenie się to coś, co robimy, i okazuje się, że to najbardziej ludzka cecha ze wszystkich. AI nie zmieni naszej niespokojnej potrzeby poszukiwania czegoś nowego. - AI to narzędzie, które można wykorzystać do wielkich rzeczy lub naprawdę złych rzeczy. Może być narzędziem dla fajnych ludzi i strasznych ludzi. Narzędzia są neutralne. Odkryliśmy ogień i użyliśmy go, aby spalić Londyn, ale także, aby ogrzać rodziny. - Patrząc w przyszłość, ujawnienie „to zostało stworzone z AI” będzie wydawać się tak absurdalne, jak mówienie „to zostało napisane na maszynie do pisania, a nie ręcznie”. Nie ma znaczenia, czy ktoś użył AI do napisania czegoś. Liczy się, czy coś jest dobre. Rzeczy są dobre lub złe. Album Aphex Twin wyprodukowany na Amiga nie jest lepszy od czegoś nagranego na taśmie przez Beatlesów. Coś wyprodukowanego dzisiaj na Abletonie nie jest ani lepsze, ani gorsze od czegoś wyprodukowanego w latach 90. na oprogramowaniu, które mieli w tamtym czasie. - Ludzie, którzy mają problem z konsumowaniem rzeczy stworzonych przez AI, po prostu radzą sobie ze swoim egzystencjalnym lękiem przed byciem zastąpionym. Wiele z lęku przed kreatywnością to tak naprawdę lęk ekonomiczny, który jest rozpraszany i projektowany na elitaryzm sztuki. Powinniśmy uznać, że technologia jest dobra, co jest dokładnie powodem, dla którego stanowi zagrożenie ekonomiczne. - Aby odnieść sukces z AI, musisz podejmować ryzyko. Musisz robić rzeczy, których nigdy wcześniej nie próbowałeś. Bałagan powstaje, gdy człowiek nie podejmuje wystarczająco dużego ryzyka. - Wiele szumu wokół AI jest napędzane poczuciem, że musisz to robić, inaczej zostaniesz w tyle. Ale może być odwrotnie – twoja najlepsza szansa na dalsze zarabianie na życie to nie dołączenie do wyścigu, zachowanie pewnego rodzaju raison d'être w sensie ekonomicznym, posiadanie przewagi konkurencyjnej. Może być rzeczywiście korzystne skupić się na tym, co czysto ludzkie, zamiast pozwalać sobie na kształtowanie się przez te narzędzia. - Jeśli AI jest medium, to wiadomość brzmi: „Dlaczego nie trochę bardziej normalnie?” AI nie może tworzyć rzeczy, które są naprawdę dziwne, ponieważ nie może naprawdę działać wbrew ważonej sumie tego, co ludzie generalnie mają tendencję do tworzenia. - Czas, który spędzasz na siedzeniu, podpowiadaniu, namawianiu i czekaniu na LLM, często nie prowadzi do szybszych lub lepszych wyników. Ale łatwiej jest wejść w tryb zadawania pytań niż wpatrywać się w pusty ekran, nawet jeśli mogłeś osiągnąć coś lepszego (nawet szybciej) bez pomocy. - Aby kawałek treści mógł się teraz rozprzestrzenić, musi być wystarczająco dobry, aby przebić się przez hałas i być wart kosztu alternatywnego czytania AI. Jakość pisania ma dwa składniki: wewnętrzną doskonałość (jak poezja Joan Didion) i spersonalizowaną istotność (jak dobrze może odpowiedzieć na twoje konkretne pytania). AI jest słabe w pierwszym, ale doskonale radzi sobie w drugim. Kiedy ludzie utkną w debacie AI x pisanie, umykają im te różnice. - Zobaczymy migrację z powrotem do świata fizycznego. Jeśli już było za dużo cyfrowych rzeczy, AI przyspiesza ten problem. Rozwiązaniem jest tworzenie rzeczy w świecie fizycznym i angażowanie ludzi offline, gdzie setka oddanych zwolenników może naprawdę zarobić na życie. - W miejscach takich jak LA (gdzie kreatywni zazwyczaj pracują dla kogoś innego), ludzie, którzy nie używają AI, zyskują status, mówiąc o tym, że go nie używają. Są „ponad tym”. Tymczasem ludzie, którzy używają AI, zazwyczaj tracą status, mówiąc o tym. To, co kończy się, to sytuacja, w której pozytywne przykłady są tłumione, a negatywne przykłady są wzmacniane. - Ludzie, którzy osiągają najlepsze wyniki z AI, potrzebują go najmniej. Ktoś z 20-letnim doświadczeniem w pisaniu naturalnie lepiej podpowiada niż nowicjusz – ich głęboka wiedza rzemieślnicza przekłada się na lepszą współpracę z AI. - Powinieneś płacić za najlepsze modele, używać ich codziennie i trzymać się standardu, w którym AI poprawia twoją pracę, a nie pogarsza. ...