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核心与背景是一个关键概念,在思考人们将如何利用人工智能重建自己时需要考虑。
公司引入“核心”功能来区分自己。这就是他们的核心产品或服务是什么,他们如何向客户销售,推动他们文化的因素等等。
相反,他们外包“背景”,这是必须正确处理的基本要素,但如果处理不当只会带来负面影响。一个简单的思考规则是,客户是否会注意到公司是否直接自己完成了该功能。
企业软件几乎总是“背景”。这些领域包括他们的客户关系管理(CRM)或人力资源(HR)系统、基础设施、数据管理等等。这些是大规模运营企业所必需的,但在尝试自建时很少能获得优势。只有少数例外存在,几乎总是因为你需要一个解决方案来服务于你的“核心”,而没有供应商提供(例如,如果你需要为垂直整合的供应链定制软件)。
无论公司如何起步,随着时间的推移,他们几乎总是会在核心与背景之间分离工作和价值。这是他们保持竞争力并最终将资源分配到最佳领域的唯一方法。
因此,即使一家公司*可以*用人工智能重写他们的企业软件,他们基本上也不会这样做。版本更新、安全性、合规功能、错误、服务水平协议(SLA)、所需的专业服务等等,都会使其投资回报率为负。
正如bucco所指出的,真正的风险是这些工具的更好版本是以人工智能为首的。从颠覆的角度来看,这就是需要关注的地方。


19 小时前
我认为公司建立自己的记录系统 - ERP、ITSM、CRM 等 - 的风险极低。
公司并不傻。他们在这方面没有能力,风险极高,无论多么简单,他们仍然需要维护和优化,这最终会分散他们的实际业务。正是这个原因,AWS、Azure 和 GCP 才是如此出色的企业。
我真心认为,认为这样的人要么从未在真正的企业工作过,要么只是生活在电子表格中,对企业软件的购买和销售没有任何理解。
然而,我确实认为,传统 SaaS 提供商被来自底层的 AI 原生竞争者击败的风险要高得多。
Figma 吃掉了 Adobe 的午餐,因为协作是云端的原生功能,而 Adobe 无法适应。这种风险应该让这些传统记录系统夜不能寐,而不是那些在替代品上进行 vibe-coding 的人。
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