El núcleo vs. contexto es un concepto crítico a considerar al pensar en lo que las personas reconstruirán con IA. Las empresas incorporan funciones "núcleo" que las diferencian. Esto es lo que su producto o servicio principal es, cómo venden a los clientes, cosas que impulsan su cultura, y así sucesivamente. Por el contrario, externalizan el "contexto" que es esencial para hacerlo bien, pero que solo ofrece desventajas si se hace mal. Una regla fácil de recordar es si un cliente notaría alguna vez si la empresa realizara esa función directamente o no. El software empresarial es casi siempre "contexto". Estas son áreas como sus sistemas de CRM o de recursos humanos, infraestructura, gestión de datos, y así sucesivamente. Estos son necesarios para operar un negocio a gran escala, pero rara vez se obtiene una ventaja al intentar desarrollar el propio. Solo existen algunas excepciones, y casi siempre es porque necesitas una solución para servir a tu "núcleo" que ningún proveedor ofrece (como si necesitaras software personalizado para una cadena de suministro verticalmente integrada). No importa cómo comience una empresa, eventualmente casi siempre separan el trabajo y el valor entre núcleo y contexto con el tiempo. Es la única forma en que pueden mantenerse competitivos y eventualmente asignar recursos a las áreas óptimas. Así que incluso si una empresa *pudiera* reescribir su software empresarial con IA, básicamente no lo haría. Las actualizaciones de versión, la seguridad, las características regulatorias, los errores, los SLA, los servicios profesionales necesarios, etc., simplemente harían que fuera negativo en ROI. Como señala bucco, el verdadero riesgo son mejores versiones de estas herramientas que son primero en IA. Eso es lo que hay que vigilar desde el punto de vista de la disrupción.