Jádro vs. kontext je kritický koncept, který je třeba promyslet při zjišťování, co lidé pomocí umělé inteligence přebudují. Společnosti přinášejí "základní" funkce, které je odlišují. To je to, co je jejich hlavní produkt nebo služba, jak prodávají zákazníkům, věci, které řídí jejich kulturu a tak dále. A naopak, outsourcují "kontext", což jsou sázky na stůl, aby byly správné, ale nabízejí pouze nevýhodu v tom, že se mýlí. Jednoduchým pravidlem k přemýšlení je, zda si zákazník vůbec všimne, zda společnost tuto funkci provedla přímo sama nebo ne. Podnikový software je téměř vždy "kontextový". Jedná se o oblasti, jako jsou jejich CRM nebo HR systémy, infrastruktura, správa dat a podobně. Ty jsou nezbytné pro provozování podnikání ve velkém, ale jen zřídka máte výhodu ve snaze rozvinout svůj vlastní. Existuje jen několik výjimek a je to téměř vždy proto, že potřebujete řešení, které bude sloužit vašemu "jádru", které žádný dodavatel nenabízí (například pokud byste potřebovali vlastní software pro vertikálně integrovaný dodavatelský řetězec). Bez ohledu na to, jak společnost začíná, nakonec téměř vždy v průběhu času rozdělí práci a hodnotu mezi jádro a kontext. Je to jediný způsob, jak mohou zůstat konkurenceschopní a nakonec alokovat zdroje do optimálních oblastí. Takže i kdyby společnost *mohla* přepsat svůj podnikový software pomocí umělé inteligence, v podstatě by to prostě neudělala. Aktualizace verzí, zabezpečení, regulační funkce, chyby, SLA, nezbytné profesionální služby atd. by prostě způsobily, že návratnost investic je záporná. Jak upozorňuje bucco, skutečným rizikem jsou lepší verze těchto nástrojů, které jsou AI-first. Na to je třeba si dát pozor z hlediska narušení.