.@athamzafarooq về lý do tại sao các PM AI cần suy nghĩ vượt ra ngoài kỹ thuật nhắc nhở Hầu hết các PM AI tập trung vào kỹ thuật nhắc nhở—viết hướng dẫn tốt hơn để có được đầu ra tốt hơn. Nhưng đó chỉ là một nửa của phương trình. Thách thức thực sự là kỹ thuật ngữ cảnh: làm thế nào để bạn đảm bảo hai người dùng khác nhau nhận được phản hồi cá nhân hóa, phù hợp từ cùng một LLM? Giải pháp bao gồm nhiều thành phần: nhắc nhở hệ thống, nhắc nhở người dùng, bộ nhớ từ các tương tác trước đó, và thông tin liên quan được truy xuất thông qua RAG. "Akash muốn theo đuổi S&P 500. Tôi là một người khác, tôi sẽ tham gia vào crypto. Làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng bạn nhận được thông tin đúng và tôi nhận được thông tin đúng? Đó là nơi kỹ thuật ngữ cảnh đóng vai trò." Khi bạn kết hợp những yếu tố này một cách hợp lý, bạn chuyển từ một chatbot chung chung sang một trải nghiệm AI cá nhân hóa. Bài học: Kỹ thuật nhắc nhở là những gì bạn nói với một LLM. Kỹ thuật ngữ cảnh là cách bạn thiết kế bộ hướng dẫn hoàn chỉnh—bao gồm bộ nhớ, truy xuất, và cá nhân hóa—để sản phẩm AI của bạn cảm thấy như nó thực sự hiểu mỗi người dùng.