.@athamzafarooq sul perché i PM dell'AI devono pensare oltre l'ingegneria dei prompt La maggior parte dei PM dell'AI si concentra sull'ingegneria dei prompt: scrivere istruzioni migliori per ottenere output migliori. Ma questo è solo metà dell'equazione. La vera sfida è l'ingegneria del contesto: come puoi assicurarti che due utenti diversi ricevano risposte personalizzate e pertinenti dallo stesso LLM? La soluzione stratifica più componenti: prompt di sistema, prompt utente, memoria delle interazioni passate e informazioni pertinenti recuperate tramite RAG. "Akash vuole puntare all'S&P 500. Io sono un'altra persona, voglio entrare nel crypto. Come possiamo assicurarci che tu stia ricevendo le informazioni giuste e io stia ricevendo le informazioni giuste? È qui che l'ingegneria del contesto gioca un ruolo." Quando combini correttamente questi elementi, passi da un chatbot generico a un'esperienza AI personalizzata. Lezione: L'ingegneria dei prompt è ciò che dici a un LLM. L'ingegneria del contesto è come progetti l'insieme completo di istruzioni—compresa la memoria, il recupero e la personalizzazione—che fa sentire il tuo prodotto AI come se comprendesse realmente ogni utente.