.@athamzafarooq miksi tekoälyprojektipäälliköiden täytyy ajatella pidemmälle kuin prompt-insinöörin Useimmat tekoälyprojektipäälliköt keskittyvät promptien suunnitteluun – parempien ohjeiden kirjoittamiseen parempien tulosten saamiseksi. Mutta se on vain puolet yhtälöstä. Todellinen haaste on kontekstin suunnittelu: miten varmistat, että kaksi eri käyttäjää saa henkilökohtaiset, relevantit vastaukset samalta LLM:ltä? Ratkaisu kattaa useita komponentteja: järjestelmäkehotteet, käyttäjäkehotteet, muistit aiemmista vuorovaikutuksista sekä RAG:n kautta haetuista olennaisista tiedoista. "Akash haluaa mennä S&P 500:n perään. Olen toinen ihminen, aion siirtyä kryptoon. Miten varmistamme, että saat oikeat tiedot ja minä oikeat tiedot? Siinä kontekstitekniikka näyttelee roolia." Kun yhdistät nämä elementit oikein, siirryt geneerisestä chatbotista personoituun tekoälykokemukseen. Oppitunti: Prompt engineering on se, mitä kerrot LLM:lle. Kontekstisuunnittelu tarkoittaa, miten suunnittelet koko käskykannan—mukaan lukien muistin, haun ja personointin—jotta tekoälytuotteesi tuntuu todella ymmärtävän jokaisen käyttäjän.