Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
.@athamzafarooq på hvorfor AI-prosjektledere må tenke utover prompt engineering
De fleste AI-prosjektledere fokuserer på prompt engineering—å skrive bedre instruksjoner for å få bedre resultater.
Men det er bare halve ligningen.
Den virkelige utfordringen er kontekstutvikling: hvordan sørger du for at to forskjellige brukere får personlige, relevante svar fra samme LLM?
Løsningen består av flere komponenter: systemprompts, brukerprompts, minne fra tidligere interaksjoner og relevant informasjon hentet gjennom RAG.
"Akash vil gå etter S&P 500. Jeg er en annen person, jeg skal gå inn i krypto. Hvordan sikrer vi at du får riktig informasjon og at jeg får riktig informasjon? Det er her kontekstutvikling spiller en rolle.»
Når du kombinerer disse elementene riktig, går du fra en generisk chatbot til en personlig AI-opplevelse.
Leksjon: Prompt engineering er det du forteller en LLM. Kontekstutvikling er hvordan du designer hele instruksjonssettet – inkludert minne, henting og personalisering – som får AI-produktet ditt til å føles som om det faktisk forstår hver bruker.
Topp
Rangering
Favoritter

