.@athamzafarooq om varför AI-projektledare behöver tänka bortom prompt engineering De flesta AI-projektledare fokuserar på prompt engineering—att skriva bättre instruktioner för att få bättre resultat. Men det är bara halva ekvationen. Den verkliga utmaningen är kontextutveckling: hur ser man till att två olika användare får personliga, relevanta svar från samma LLM? Lösningen lager flera komponenter: systempromptar, användarpromptar, minne från tidigare interaktioner och relevant information hämtad via RAG. "Akash vill gå efter S&P 500. Jag är en annan person, jag ska gå in i krypto. Hur säkerställer vi att du får rätt information och att jag får rätt information? Det är där kontextingenjörskonst spelar en roll." När du kombinerar dessa element på rätt sätt går du från en generisk chatbot till en personlig AI-upplevelse. Lektion: Prompt engineering är vad du berättar för en LLM. Kontextengineering är hur du designar hela instruktionsuppsättningen – inklusive minne, hämtning och personalisering – som gör att din AI-produkt känns som att den verkligen förstår varje användare.