.@athamzafarooq、なぜAIPMがプロンプトエンジニアリングを超えて考える必要があるのかについて ほとんどのAIプロジェクトマネージャーはプロンプトエンジニアリングに注力し、より良い指示を書いてより良い出力を得ます。 しかし、それは方程式の半分に過ぎません。 本当の課題はコンテキストエンジニアリングです。異なる2人のユーザーが同じLLMからパーソナライズされ関連性の高い回答をどう受け取れるか? このソリューションは複数のコンポーネントを重ねています:システムプロンプト、ユーザープロンプト、過去のやり取りからのメモリ、そしてRAGを通じて取得される関連情報です。 「アカシュはS&P 500を狙いたい。私は別の人間で、暗号通貨に進みます。どうすれば、あなたと私が正しい情報を得ているかを確実にできるでしょうか?そこでコンテクストエンジニアリングが重要な役割を果たします。」 これらの要素をうまく組み合わせることで、一般的なチャットボットからパーソナライズされたAI体験へと移行できます。 教訓:プロンプトエンジニアリングとはLLMに伝えるものです。コンテキストエンジニアリングとは、記憶、検索、パーソナライズを含む完全な命令セットを設計し、AI製品が各ユーザーを本当に理解しているように感じさせる方法です。