.@athamzafarooq поясню, чому AI-менеджери мають думати не лише про інженерію prompt Більшість AI-менеджерів зосереджуються на розробці підказок — написанні кращих інструкцій для отримання кращих результатів. Але це лише половина рівняння. Справжній виклик — це контекстна інженерія: як переконатися, що двоє різних користувачів отримують персоналізовані, релевантні відповіді з однієї й тієї ж LLM? Рішення складається з кількох компонентів: системних підказок, користувацьких запитів, пам'яті з минулих взаємодій та релевантної інформації, отриманої через RAG. "Акаш хоче боротися з S&P 500. Я інша людина, я збираюся зайти крипто. Як переконатися, що ти отримуєш правильну інформацію, а я — правильну? Ось тут і відіграє роль контекстна інженерія.» Коли ви правильно поєднуєте ці елементи, ви переходите від загального чат-бота до персоналізованого досвіду з ШІ. Урок: Інженерія prompt — це те, що ви кажете LLM. Інженерія контексту — це те, як ви створюєте повний набір інструкцій — включаючи пам'ять, пошук і персоналізацію — щоб ваш AI-продукт відчувався так, ніби він дійсно розуміє кожного користувача.