.@athamzafarooq 论为什么 AI 产品经理需要超越提示工程 大多数 AI 产品经理专注于提示工程——编写更好的指令以获得更好的输出。 但这只是方程式的一半。 真正的挑战是上下文工程：如何确保两个不同的用户从同一个 LLM 获得个性化、相关的响应？ 解决方案层叠了多个组件：系统提示、用户提示、过去交互的记忆，以及通过 RAG 检索的相关信息。 “阿卡什想要追求 S&P 500。我是另一个人，我要进入加密货币。我们如何确保你获得正确的信息，而我也获得正确的信息？这就是上下文工程发挥作用的地方。” 当你正确地结合这些元素时，你就从一个通用的聊天机器人转变为一个个性化的 AI 体验。 教训：提示工程是你告诉 LLM 的内容。上下文工程是你如何设计完整的指令集——包括记忆、检索和个性化——使你的 AI 产品感觉像是它真正理解每个用户。