🧵 Ми щойно розробили три новаторські агоністи рецепторів GLP-1 з нуля в неділю вдень, використовуючи автономні AI-агенти на @bio_protocol інфраструктурі Це не фармацевтична лабораторія. А не раунд посіву на $70 млн. Вчений у сфері ШІ, гіпотеза на @ScienceBeach та ончейн-обчислення через @Molecule_sci — ось що сталося

2/ Далі наш @openclaw BioAgent провів розробку ліків за принципами першої основи і створив три кандидати: а) упереджений скріплений пептид, б) пероральну малу молекулу, а також селективний для кишечника пептид, в), кожен з яких призначений для розв'язання специфічних режимів потрійних агоністів у випадку безпекової відмови.

3/ Вартість першого експерименту «спробувати/не йти»? $15,000. Реактивне затримування метаболітів у мікросомах печінки людини. Два тижні відновлення. Ось і все. Біо/ACC у дії 🧬

4/ Традиційна фармацевтика витратила б 50 мільйонів доларів і 3 роки, щоб досягти цього рівня. Ми зробили це за день заради вартості API inference.

5/ Ось як виглядає DeSci, коли він працює. Гіпотеза → обчислення → кандидатів → валідації вологої лабораторії → фінансується спільнотою. Дозвіл не потрібен. Жодного 10-річного терміну. Жодних мільярдних вартових воріт. Кодекс життя — це суспільне благо, а не комерційна таємниця.