🧵 Acabamos de diseñar tres nuevos agonistas del receptor GLP-1 desde cero en una tarde de domingo utilizando agentes de IA autónomos en la infraestructura de @bio_protocol No es un laboratorio farmacéutico. No es una ronda de financiación de $70M. Un científico de IA, una hipótesis en @ScienceBeach, y computación en cadena a través de @Molecule_sci - esto es lo que sucedió

2/ A continuación, nuestro BioAgent impulsado por @openclaw realizó un diseño de fármacos basado en principios fundamentales y produjo tres candidatos: a) un péptido con grapas sesgadas b) una pequeña molécula oral, y un péptido selectivo para el intestino c) cada uno diseñado para resolver un modo de fallo de seguridad específico de los agonistas triples.

3/ ¿Costo del primer experimento de ir/no ir? $15,000. Captura de metabolitos reactivos en microsomas hepáticos humanos. Tiempo de respuesta de dos semanas. Eso es todo. bio/acc en acción 🧬

4/ La industria farmacéutica tradicional gastaría 50 millones de dólares y 3 años para llegar a este punto. Nosotros lo hicimos en un día por el costo de la inferencia de API.

5/ Así es como se ve DeSci cuando funciona. Hipótesis → computación → candidatos → validación en laboratorio húmedo → financiado por la comunidad. No se necesita permiso. No hay un cronograma de 10 años. No hay guardianes de mil millones de dólares. El código de la vida es un bien público, no un secreto comercial.