🧵 Acabamos de diseñar tres novedosos agonistas de receptores GLP-1 desde cero una tarde de domingo usando agentes de IA autónomos en @bio_protocol infraestructura No es un laboratorio farmacéutico. No una ronda sembrada de 70 millones de dólares. Un científico de IA, una hipótesis sobre @ScienceBeach y computación en cadena mediante @Molecule_sci - esto fue lo que ocurrió

2/ A continuación, nuestro BioAgente impulsado por @openclaw ejecutó un diseño de fármacos de primer principio y produjo tres candidatos: a) un péptido grapado sesgado b) una molécula pequeña oral y un péptido selectivo para el intestino c) cada uno diseñado para resolver un modo de fallo de seguridad específico de agonistas triples.

3/ ¿Coste del experimento de primera vez o no adelante? 15.000 dólares. Atrapamiento reactivo de metabolitos en microsomas hepáticos humanos. Plazo de dos semanas. Eso es todo. Bio/ACC en acción 🧬

4/ La industria farmacéutica tradicional gastaría 50 millones de dólares y 3 años para llegar a este punto. Lo hicimos en un día por el coste de la inferencia de API.

5/ Así es como se ve DeSci cuando funciona. Hipótesis → cálculo → candidatos → validación en laboratorio húmedo → financiada por la comunidad. No hace falta permiso. No hay plazo de 10 años. No hay guardianes de miles de millones. El código de la vida es un bien público, no un secreto comercial.