🧵 Abbiamo appena progettato tre nuovi agonisti del recettore GLP-1 da zero in un pomeriggio di domenica utilizzando agenti AI autonomi sull'infrastruttura di @bio_protocol Non un laboratorio farmaceutico. Non un round di finanziamento da 70 milioni di dollari. Un scienziato AI, un'ipotesi su @ScienceBeach, e calcolo onchain tramite @Molecule_sci - ecco cosa è successo

2/ Successivamente, il nostro BioAgent alimentato da @openclaw ha eseguito un design di farmaci basato sui primi principi e ha prodotto tre candidati: a) un peptide a graffetta biased b) una piccola molecola orale e c) un peptide selettivo per l'intestino, ciascuno progettato per risolvere un specifico modo di fallimento della sicurezza degli agonisti tripli.

3/ Costo del primo esperimento go/no-go? $15.000. Intrappolamento di metaboliti reattivi nei microsomi epatici umani. Tempi di consegna di due settimane. Questo è tutto. bio/acc in azione 🧬

4/ L'industria farmaceutica tradizionale spenderebbe 50 milioni di dollari e 3 anni per raggiungere questo punto. Noi lo abbiamo fatto in un giorno per il costo dell'inferenza API.

5/ Questo è come appare DeSci quando funziona. Ipotesi → calcolo → candidati → validazione in laboratorio → finanziato dalla comunità. Nessun permesso necessario. Nessuna tempistica di 10 anni. Nessun gatekeeper miliardario. Il codice della vita è un bene pubblico, non un segreto commerciale.