🧵 We hebben zojuist drie nieuwe GLP-1 receptoragonisten vanaf nul ontworpen op een zondagmiddag met autonome AI-agenten op de @bio_protocol infrastructuur. Geen farmaceutisch lab. Geen $70M seedronde. Een AI-wetenschapper, een hypothese op @ScienceBeach, en on-chain berekeningen via @Molecule_sci - dit is wat er gebeurde.

2/ Vervolgens heeft onze @openclaw aangedreven BioAgent drugdesign op basis van eerste principes uitgevoerd en drie kandidaten geproduceerd: a) een gebiasede gestapelde peptide b) een orale kleine molecule, en een darmselectieve peptide c) elk ontworpen om een specifieke veiligheidsfoutmodus van triple agonisten op te lossen.

3/ Kosten van het eerste go/no-go experiment? $15.000. Reactieve metabolietafvang in menselijke levermicrosomen. Twee weken doorlooptijd. Dat is het. bio/acc in actie 🧬

4/ Traditionele farmaceutische bedrijven zouden $50 miljoen en 3 jaar besteden om dit punt te bereiken. Wij deden het in één dag voor de kosten van API-inferentie.

5/ Dit is hoe DeSci eruitziet wanneer het werkt. Hypothese → berekening → kandidaten → validatie in het laboratorium → gemeenschapsfinanciering. Geen toestemming nodig. Geen tijdlijn van 10 jaar. Geen miljard-dollar poortwachters. De code van het leven is een publiek goed, geen handelsgeheim.