🧵 私たちは日曜の午後に、インフラ上で自律型AIエージェントを使い、3つの新規GLP-1受容体作動薬を一から設計@bio_protocol 製薬研究所ではありません。7000万ドルのシードラウンドではありません。AI科学者、@ScienceBeachの仮説、そして@Molecule_sciを通じたオンチェーン計算――こういうことが起こった

2/ 次に、@openclaw動力のバイオエージェントは第一原理の薬剤設計を実行し、3つの候補を生成しました。a) バイアスされたホチキスペプチド b) 経口小分子、腸内選択ペプチド c) それぞれトリプルアゴニストの特定の安全失敗モードを解決するために設計されたもの。

3/ 最初の実験/ノー実験のコストは?15,000ドル。ヒト肝臓ミクソームにおける反応性代謝物の捕捉。2週間の対応。それだけです。 バイオ/ACCの実戦 🧬

4/ 伝統的な製薬会社はこの地点に到達するために5,000万ドルと3年を費やすでしょう。API推論のコストで1日で実現しました。

5/ これがDeSciが動作するときの姿です。計算→仮説→ウェットラボ検証→コミュニティ資金による候補者→。許可は不要です。10年というタイムラインはありません。数十億ドルの門番もいません。 生命の掟は公共財であり、営業秘密ではありません。