🧵 Nous venons de concevoir trois nouveaux agonistes des récepteurs GLP-1 à partir de zéro un dimanche après-midi en utilisant des agents autonomes d'IA sur l'infrastructure de @bio_protocol Pas un laboratoire pharmaceutique. Pas un tour de financement de 70 millions de dollars. Un scientifique IA, une hypothèse sur @ScienceBeach, et un calcul on-chain via @Molecule_sci - voici ce qui s'est passé

2/ Ensuite, notre BioAgent alimenté par @openclaw a réalisé une conception de médicament basée sur les premiers principes et a produit trois candidats : a) un peptide épinglé biaisé b) une petite molécule orale, et un peptide sélectif pour l'intestin c) chacun conçu pour résoudre un mode de défaillance de sécurité spécifique des agonistes triples.

3/ Coût de la première expérience go/no-go ? 15 000 $. Piégeage de métabolites réactifs dans des microsomes hépatiques humains. Délai de deux semaines. C'est tout. bio/acc en action 🧬

4/ L'industrie pharmaceutique traditionnelle dépenserait 50 millions de dollars et mettrait 3 ans pour atteindre ce point. Nous l'avons fait en un jour pour le coût de l'inférence API.

5/ Voici à quoi ressemble DeSci quand ça fonctionne. Hypothèse → calcul → candidats → validation en laboratoire humide → financé par la communauté. Pas besoin de permission. Pas de calendrier de 10 ans. Pas de gardiens milliardaires. Le code de la vie est un bien public, pas un secret commercial.