🧵 我们刚刚在一个星期日下午，利用@bio_protocol基础设施上的自主AI代理，从零开始设计了三种新型GLP-1受体激动剂。 这不是制药实验室，也不是7000万美元的种子轮融资。一个AI科学家，一个在@ScienceBeach上的假设，以及通过@Molecule_sci的链上计算——事情是这样的。

2/ 接下来，我们的 @openclaw 驱动的 BioAgent 进行了第一性原理药物设计，并产生了三个候选药物：a) 一个偏向性固定肽 b) 一个口服小分子，以及一个肠道选择性肽 c) 每个设计旨在解决三重激动剂的特定安全失效模式。

3/ 第一次可行性实验的成本？$15,000。人类肝微粒中的反应性代谢物捕获。两周的周转时间。就这样。 生物/积累正在进行中 🧬

传统制药公司需要花费5000万美元和3年的时间才能达到这一点。我们在一天内以API推理的成本完成了这一点。

5/ 这就是 DeSci 运作时的样子。假设 → 计算 → 候选者 → 湿实验室验证 → 社区资助。无需许可。没有 10 年的时间表。没有十亿美元的看门人。 生命的代码是公共财富，而不是商业机密。