Я побудував безперервну мережу атракторів з 3 руховими нейронами, які вчаться направляти мишей до їжі за допомогою модулюваної винагородою геббової пластичності Ніякого зворотного поширення і ніякого СГД. При цьому спочатку мережевики навчилися кружляти навколо їжі 😯 Вихідний код має відкритий вихідний код. посилання в коментарі 36 нейронів в CAN визначають, де знаходиться їжа, кожен нейрон у цій мережі з'єднується з кожним руховим нейроном. Спочатку зв'язки випадкові і слабкі, і вони стають сильнішими, коли миші наближаються до їжі і досягають її. Мережа робить це, відстежуючи, які нейрони спрацювали разом, щоб досягти цього та зміцнити ці зв'язки Якщо ви вважаєте це цікавим, перегляньте мій проект нейронних мереж Spiking. Я також подам посилання на це в коментарі