Zbudowałem Sieć Ciągłego Atrakcyjnego z 3 neuronami ruchowymi, które uczą się prowadzić myszy do jedzenia, wykorzystując plastyczność Hebbiana modulowaną nagrodą. Bez wstecznej propagacji i bez SGD. Na początku sieć uczyła się krążyć wokół jedzenia 😯 Kod źródłowy jest otwarty. Link w komentarzu. 36 neuronów w CAN wykrywa, gdzie znajduje się jedzenie, każdy neuron w tej sieci łączy się z każdym neuronem ruchowym. Na początku połączenia są losowe i słabe, a stają się silniejsze, gdy myszy zbliżają się do jedzenia i je osiągają. Sieć robi to, śledząc, które neurony aktywowały się razem, aby to osiągnąć i wzmacniając te połączenia. Jeśli to cię interesuje, sprawdź mój projekt dotyczący sieci neuronowych z impulsami. Również zamieszczę link do tego w komentarzu.