Rakensin jatkuvan attraktoriverkoston, jossa on 3 motorista neuronia, jotka oppivat ohjaamaan hiiriä kohti ruokaa käyttämällä palkitsemismoduloitua Hebbin plastisuutta Ei takaisinleviämistä eikä SGD:tä. Tässä tapauksessa verkostoituneet oppivat aluksi kiertämään ruoan 😯 ympärillä Lähdekoodi on avointa lähdekoodia. linkki kommentissa 36 CAN:n neuronia havaitsee, missä ruoka on, jokainen tämän verkon neuroni yhdistyy jokaiseen motoriseen neuroniin. Aluksi yhteydet ovat satunnaisia ja heikkoja, ja ne vahvistuvat, kun hiiret lähestyvät ja saavuttavat ruokaa. Network tekee tämän seuraamalla, mitkä neuronit laukaistiin yhdessä tämän saavuttamiseksi ja vahvistamalla näitä yhteyksiä Jos pidät tätä mielenkiintoisena, tutustu Spiking neural networks -projektiini. Laitan linkin siihen myös kommenttiin