Ho costruito una Rete Attrattore Continua con 3 neuroni motori che imparano a guidare i topi verso il cibo utilizzando la plasticità hebbiana modulata dal premio. Niente retropropagazione e niente SGD. In questo caso, all'inizio, la rete ha imparato a girare intorno al cibo 😯 Il codice sorgente è open source. link nel commento. 36 neuroni nella CAN rilevano dove si trova il cibo, ogni neurone in questa rete si connette a ogni neurone motorio. All'inizio le connessioni sono casuali e deboli e diventano più forti man mano che il topo si avvicina e raggiunge il cibo. La rete fa questo tenendo traccia di quali neuroni si attivano insieme per raggiungere questo obiettivo e rafforzando quelle connessioni. Se trovi interessante questo progetto, dai un'occhiata al mio progetto di reti neurali spiking. Metterò un link a quello nel commento.