Eu construí uma Rede de Atrator Contínuo com 3 neurônios motores que aprendem a guiar os camundongos em direção à comida usando a plasticidade Hebbiana modulada por recompensa Sem retropropagação e sem SGD. Nesse caso, a princípio, os conectados em rede aprenderam a circular em torno da comida 😯 O código-fonte é de código aberto. link no comentário 36 neurônios no CAN detectam onde está o alimento, cada neurônio nesta rede se conecta a cada neurônio motor. No início, as conexões são aleatórias e fracas e ficam mais fortes à medida que os ratos se aproximam e alcançam a comida. faz isso acompanhando quais neurônios dispararam juntos para conseguir isso e fortalecer essas conexões Se você achar isso interessante, confira meu projeto de redes neurais Spiking. Vou colocar um link para isso no comentário também