Eu construí uma Rede de Atração Contínua com 3 neurônios motores que aprendem a guiar os camundongos em direção à comida usando plasticidade hebbiana modulada por recompensa Sem retropropagação e sem SGD. Neste caso, a rede aprendeu a circular em torno da comida 😯 O código-fonte é de código aberto. link no comentário 36 neurônios na CAN detectam onde está a comida, cada neurônio nesta rede conecta-se a cada neurônio motor. No início, as conexões são aleatórias e fracas e elas se tornam mais fortes à medida que os camundongos se aproximam e alcançam a comida. a rede faz isso mantendo o controle de quais neurônios dispararam juntos para alcançar isso e fortalecer essas conexões Se você achar isso interessante, confira meu projeto de redes neurais espinhosas. Eu também colocarei um link para isso no comentário.