Tôi đã xây dựng một Mạng Hấp dẫn Liên tục với 3 nơ-ron vận động, học cách hướng dẫn chuột đến thức ăn bằng cách sử dụng tính dẻo của Hebbian điều chỉnh bởi phần thưởng. Không có backpropagation và không có SGD. Trong trường hợp này, ban đầu, mạng đã học cách quay quanh thức ăn 😯 Mã nguồn là mã nguồn mở. liên kết trong bình luận. 36 nơ-ron trong CAN phát hiện vị trí của thức ăn, mỗi nơ-ron trong mạng này kết nối với mọi nơ-ron vận động. Ban đầu, các kết nối là ngẫu nhiên và yếu, và chúng trở nên mạnh mẽ hơn khi chuột tiếp cận và đạt được thức ăn. Mạng làm điều này bằng cách theo dõi những nơ-ron nào đã kích hoạt cùng nhau để đạt được điều này và củng cố những kết nối đó. Nếu bạn thấy điều này thú vị, hãy xem dự án Mạng nơ-ron xung của tôi. Tôi sẽ để liên kết đến điều đó trong bình luận.