Коли Anthropic представили протокол Model Context Protocol, вони пообіцяли спростити використання агентів. MCP дозволяє штучному інтелекту зрозуміти, які інструменти знаходяться в його розпорядженні: веб-пошук, редагування файлів і написання електронної пошти, наприклад. Через десять місяців ми проаналізували 200 інструментів MCP, щоб зрозуміти, які категорії насправді використовують розробники. З отриманих даних випливає три моделі використання: Інструменти інфраструктури розробки домінують у 54% усіх сеансів, незважаючи на те, що це лише половина доступних серверів. Найбільшою популярністю користуються доступ до терміналів, генерація кодів та доступ до інфраструктури. Під час кодування інженери отримують вигоду від можливості надсилати повідомлення на GitHub, запускати код у терміналі та створювати бази даних. Ці інструменти оптимізують робочі процеси та зменшують перемикання контексту. Пошук інформації охоплює 28% сеансів з меншою кількістю інструментів, демонструючи високу ефективність. Пошук в Інтернеті, бази знань та пошук документів є ключовими гравцями. Ці системи, швидше за все, використовуються більше у виробництві, від імені користувачів, ніж під час розробки. Все інше, включаючи розваги, особисте управління, створення контенту, розділяє решту 18%. Рекомендатори фільмів, таск-менеджери та розклади Формули-1 заповнюють конкретні ніші. Прийняття МКП ще раннє. Не всі ШІ підтримують MCP. З тих, хто це робить, очолюють список Claude, Claude Code, Cursor (алітерація в AI). Продукти, орієнтовані на розробників, і ранні технічні користувачі становлять більшість користувачів. Але в міру того, як споживче використання інструментів штучного інтелекту зростає, а підтримка MCP розширюється, ми повинні очікувати набагато більшої різноманітності використання інструментів.