Kun Anthropic esitteli Model Context Protocolin, he lupasivat yksinkertaistaa agenttien käyttöä. MCP:n avulla tekoäly ymmärtää, mitkä työkalut ovat sen käytettävissä: esimerkiksi verkkohaku, tiedostojen muokkaus ja sähköpostin laatiminen. Kymmenen kuukautta myöhemmin analysoimme 200 MCP-työkalua ymmärtääksemme, mitä luokkia kehittäjät todella käyttävät. Aineistosta on noussut esiin kolme käyttömallia: Kehitysinfrastruktuurin työkalut hallitsevat 54 prosentilla kaikista istunnoista, vaikka ne ovat vain puolet käytettävissä olevista palvelimista. Päätelaitteiden käyttö, koodin luominen ja infrastruktuurin käyttö ovat suosituimpia. Koodauksen aikana insinöörit hyötyvät mahdollisuudesta työntää GitHubiin, ajaa koodia päätteessä ja käynnistää tietokantoja. Nämä työkalut virtaviivaistavat työnkulkuja ja vähentävät kontekstin vaihtamista. Tiedonhaku tallentaa 28 % istunnoista vähemmillä työkaluilla, mikä osoittaa korkeaa tehokkuutta. Verkkohaku, tietopankit ja asiakirjojen haku ovat avaintekijöitä. Näitä järjestelmiä käytetään todennäköisesti enemmän tuotannossa, käyttäjien puolesta, kuin kehityksen aikana. Kaikki muu, mukaan lukien viihde, henkilökohtainen hallinta ja sisällöntuotanto, jakaa loput 18 %. Elokuvasuosittelijat, tehtävänhallinta ja Formula 1 -aikataulut täyttävät tietyt markkinaraot. MCP:n käyttöönotto on vielä varhaista. Kaikki tekoälyt eivät tue MCP:tä. Niistä, jotka tekevät, Claude, Claude Code, Cursor ovat listan kärjessä (alliteraatio tekoälyssä). Kehittäjäkeskeiset tuotteet ja varhaiset tekniset omaksujat ovat suurin osa käyttäjistä. Mutta kun kuluttajien tekoälytyökalujen käyttö kasvaa ja MCP-tuki laajenee, meidän pitäisi odottaa näkevämme paljon monipuolisempaa työkalujen käyttöä.