Când Anthropic a introdus Model Context Protocol, au promis să simplifice utilizarea agenților. MCP permite unui AI să înțeleagă ce instrumente îi stau la dispoziție: căutare web, editare de fișiere și redactare de e-mailuri, de exemplu. Zece luni mai târziu, am analizat 200 de instrumente MCP pentru a înțelege ce categorii folosesc de fapt dezvoltatorii. Din date au apărut trei modele de utilizare: Instrumentele de infrastructură de dezvoltare domină cu 54% din toate sesiunile, în ciuda faptului că sunt doar jumătate din serverele disponibile. Accesul la terminale, generarea de cod și accesul la infrastructură sunt cele mai populare. În timp ce codifică, inginerii beneficiază de capacitatea de a trimite la GitHub, de a rula cod într-un terminal și de a porni bazele de date. Aceste instrumente eficientizează fluxurile de lucru și reduc comutarea contextului. Recuperarea informațiilor captează 28% din sesiuni cu mai puține instrumente, arătând o eficiență ridicată. Căutarea pe web, bazele de cunoștințe și recuperarea documentelor sunt jucători cheie. Aceste sisteme sunt probabil utilizate mai mult în producție, în numele utilizatorilor, decât în timpul dezvoltării. Orice altceva, inclusiv divertisment, management personal, creare de conținut, împarte restul de 18%. Recomandările de filme, managerii de sarcini și programele de Formula 1 umplu nișe specifice. Adoptarea MCP este încă devreme. Nu toate AI-urile acceptă MCP. Dintre cei care o fac, Claude, Claude Code, Cursor sunt în fruntea listei (aliterație în AI). Produsele axate pe dezvoltatori și primii utilizatori tehnici sunt majoritatea utilizatorilor. Dar, pe măsură ce utilizarea instrumentelor AI de către consumatori crește și suportul MCP se extinde, ar trebui să ne așteptăm să vedem o diversitate mult mai mare de utilizare a instrumentelor.