Khi Anthropic giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), họ hứa hẹn sẽ đơn giản hóa việc sử dụng các tác nhân. MCP cho phép một AI hiểu các công cụ nào có sẵn cho nó: tìm kiếm web, chỉnh sửa tệp, & soạn thảo email chẳng hạn. Mười tháng sau, chúng tôi đã phân tích 200 công cụ MCP để hiểu các loại nào mà các nhà phát triển thực sự sử dụng. Ba mô hình sử dụng đã xuất hiện từ dữ liệu: Các công cụ hạ tầng phát triển chiếm ưu thế với 54% tổng số phiên mặc dù chỉ bằng một nửa số máy chủ có sẵn. Truy cập terminal, tạo mã, & truy cập hạ tầng là những công cụ phổ biến nhất. Trong khi lập trình, các kỹ sư được hưởng lợi từ khả năng đẩy lên GitHub, chạy mã trong terminal, & khởi động cơ sở dữ liệu. Những công cụ này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc & giảm thiểu việc chuyển đổi ngữ cảnh. Việc truy xuất thông tin chiếm 28% số phiên với ít công cụ hơn, cho thấy hiệu quả cao. Tìm kiếm web, cơ sở tri thức, & truy xuất tài liệu là những người chơi chính. Những hệ thống này có khả năng được sử dụng nhiều hơn trong sản xuất, thay mặt cho người dùng, hơn là trong quá trình phát triển. Mọi thứ khác bao gồm giải trí, quản lý cá nhân, sáng tạo nội dung, chia sẻ 18% còn lại. Các công cụ gợi ý phim, quản lý tác vụ, & lịch đua xe Công thức 1 lấp đầy các ngách cụ thể. Việc áp dụng MCP vẫn còn sớm. Không phải tất cả các AI đều hỗ trợ MCP. Trong số những AI hỗ trợ, Claude, Claude Code, Cursor đứng đầu danh sách (điệp âm trong AI). Các sản phẩm tập trung vào nhà phát triển & những người áp dụng công nghệ sớm là phần lớn người dùng. Nhưng khi việc sử dụng công cụ AI của người tiêu dùng tăng lên & hỗ trợ MCP mở rộng, chúng ta nên mong đợi thấy sự đa dạng lớn hơn trong việc sử dụng công cụ.