Когда Anthropic представила Протокол Контекста Модели, они пообещали упростить использование агентов. MCP позволяет ИИ понимать, какие инструменты находятся в его распоряжении: веб-поиск, редактирование файлов и составление электронных писем, например. Через десять месяцев мы проанализировали 200 инструментов MCP, чтобы понять, какие категории разработчики на самом деле используют. Из данных emerged три паттерна использования: Инструменты инфраструктуры разработки доминируют с 54% всех сессий, несмотря на то, что они составляют лишь половину доступных серверов. Доступ к терминалу, генерация кода и доступ к инфраструктуре являются самыми популярными. Во время кодирования инженеры получают выгоду от возможности отправлять код в GitHub, запускать код в терминале и разворачивать базы данных. Эти инструменты упрощают рабочие процессы и уменьшают переключение контекста. Извлечение информации занимает 28% сессий с меньшим количеством инструментов, показывая высокую эффективность. Веб-поиск, базы знаний и извлечение документов являются ключевыми игроками. Эти системы, вероятно, используются больше в производстве, от имени пользователей, чем во время разработки. Все остальное, включая развлечения, личное управление и создание контента, делит оставшиеся 18%. Рекомендатели фильмов, менеджеры задач и расписания Формулы 1 заполняют определенные ниши. Принятие MCP все еще на ранней стадии. Не все ИИ поддерживают MCP. Из тех, кто поддерживает, Claude, Claude Code и Cursor возглавляют список (аллитерация в ИИ). Продукты, ориентированные на разработчиков, и ранние технические адоптеры составляют большинство пользователей. Но по мере роста потребительского использования инструментов ИИ и расширения поддержки MCP, мы должны ожидать увидеть гораздо большее разнообразие использования инструментов.