Quando a Anthropic introduziu o Protocolo de Contexto do Modelo, prometeram simplificar o uso de agentes. O MCP permite que uma IA entenda quais ferramentas estão à sua disposição: pesquisa na web, edição de arquivos e redação de e-mails, por exemplo. Dez meses depois, analisamos 200 ferramentas MCP para entender quais categorias os desenvolvedores realmente usam. Três padrões de uso emergiram dos dados: As ferramentas de infraestrutura de desenvolvimento dominam com 54% de todas as sessões, apesar de serem apenas metade dos servidores disponíveis. Acesso ao terminal, geração de código e acesso à infraestrutura são as mais populares. Enquanto codificam, os engenheiros se beneficiam da capacidade de enviar para o GitHub, executar código em um terminal e criar bancos de dados. Essas ferramentas agilizam os fluxos de trabalho e reduzem a troca de contexto. A recuperação de informações captura 28% das sessões com menos ferramentas, mostrando alta eficiência. Pesquisa na web, bases de conhecimento e recuperação de documentos são os principais players. Esses sistemas são provavelmente usados mais em produção, em nome dos usuários, do que durante o desenvolvimento. Tudo o mais, incluindo entretenimento, gestão pessoal e criação de conteúdo, divide os restantes 18%. Recomendadores de filmes, gerenciadores de tarefas e horários da Fórmula 1 preenchem nichos específicos. A adoção do MCP ainda é inicial. Nem todas as IAs suportam o MCP. Das que o fazem, Claude, Claude Code e Cursor estão no topo da lista (aliteracão em IA). Produtos focados em desenvolvedores e primeiros adotantes técnicos são a maioria dos usuários. Mas à medida que o uso de ferramentas de IA pelos consumidores cresce e o suporte ao MCP se amplia, devemos esperar ver uma diversidade muito maior no uso de ferramentas.