当Anthropic推出模型上下文协议时，他们承诺简化代理的使用。 MCP使AI能够理解可用的工具：例如，网络搜索、文件编辑和电子邮件草拟。 十个月后，我们分析了200个MCP工具，以了解开发者实际使用的类别。 数据中出现了三种使用模式： 开发基础设施工具占据了54%的所有会话，尽管可用服务器仅为一半。终端访问、代码生成和基础设施访问是最受欢迎的。 在编码时，工程师可以利用将代码推送到GitHub、在终端中运行代码和启动数据库的能力。这些工具简化了工作流程，减少了上下文切换。 信息检索占据了28%的会话，工具较少，但显示出高效率。网络搜索、知识库和文档检索是关键参与者。这些系统在生产中使用的可能性大于在开发期间使用，通常是代表用户使用。 其他所有内容，包括娱乐、个人管理和内容创作，分割了剩余的18%。电影推荐器、任务管理器和F1赛程填补了特定的细分市场。 MCP的采用仍处于早期阶段。并非所有AI都支持MCP。在支持MCP的AI中，Claude、Claude Code和Cursor名列前茅（AI中的头韵）。以开发者为中心的产品和早期技术采用者是用户的主要组成部分。 但随着消费者对AI工具的使用增长和MCP支持的扩大，我们应该期待看到工具使用的多样性大大增加。