det enda du ska tänka på när du anställer AI/ML-personer är - Har de en bra känsla för hur de ska utvärdera om något (modell/system) fungerar. Kan de gå riktigt djupt in i att sätta upp utvärderingar, data, kohorter osv. - Sätter de upp en experimentsele med hög genomströmning - Hänger de med i forskningsnyheter Folk tror att bra forskning handlar om att få bra idéer, men idéer är verkligen billiga och ett bra system för att experimentera och faktiskt, att verkligen utvärdera om dina idéer är bra eller dåliga kommer redan att placera dig i den 90:e percentilen
100,15K