AI/MLの人材を採用する際に注目すべきことは、 - 彼らは何か(モデル/システム)が機能するかどうかを評価する方法について良い感覚を持っていますか。彼らは評価、データ、コホートなどの設定に本当に深く取り組むことができますか? - 高スループットの実験ハーネスをセットアップしていますか - 彼らは研究ニュースについていくか 良い研究とは良いアイデアを得ることだと思われがちですが、アイデアは本当に安価で実験に適したシステムであり、実際には、自分のアイデアが良いか悪いかを真に評価すると、すでに90パーセンタイルに入ります