jedynymi rzeczami, na które należy zwrócić uwagę przy zatrudnianiu osób zajmujących się AI/ML, są: - czy mają dobre wyczucie, jak ocenić, czy coś (model/system) działa. czy potrafią naprawdę zagłębić się w ustawianie ewaluacji, danych, kohort itp. - czy tworzą system do eksperymentów o wysokiej przepustowości - czy śledzą nowinki badawcze ludzie myślą, że dobre badania polegają na zdobywaniu dobrych pomysłów, ale pomysły są naprawdę tanie, a dobry system do eksperymentowania i rzeczywistej, prawdziwej oceny, czy twoje pomysły są dobre czy złe, już umieści cię w 90. percentylu.