As 3 lacunas de segurança em IA que estão deixando as empresas expostas! A conversa sobre segurança em IA está avançando rapidamente. Mas existem lacunas fundamentais que as empresas ainda não abordaram. Para o nosso relatório, analisamos os riscos de segurança em IA em diversas indústrias e descobrimos que a maioria das empresas está cometendo os mesmos 3 erros. E essas lacunas não são pequenas—estão redefinindo como a cibersegurança precisa ser em um mundo impulsionado por IA. 1. A governança de IA está ausente A maioria das organizações não tem visibilidade sobre como a IA está sendo utilizada dentro de sua empresa. ▪️Os funcionários estão integrando ferramentas de IA sem a aprovação de TI. ▪️As equipes de segurança não conseguem rastrear quais modelos de IA estão processando. ▪️Os copilotos de IA têm mais acesso aos dados da empresa do que deveriam. Isso não é apenas um problema de conformidade—é uma falha de segurança. Se ninguém é responsável pela segurança em IA, quem é responsável quando uma decisão gerada por IA dá errado? 2. Modelos de IA podem ser hackeados silenciosamente A segurança em IA não funciona como a segurança de software tradicional. ▪️Em vez de explorar o código, os atacantes manipulam dados. ▪️Eles injetam dados de treinamento maliciosos criando portas dos fundos silenciosas dentro dos modelos de IA. ▪️Eles ajustam modelos para se comportarem normalmente até serem acionados. ▪️Eles usam engenharia de prompt para extrair dados sensíveis das respostas da IA. As equipes de segurança não conseguem escanear um modelo de IA em busca de malware. E uma vez que um modelo de IA é comprometido, você nem saberá. 3. A segurança em tempo de execução de IA é inexistente As equipes de segurança passam meses garantindo a segurança da IA antes da implantação—mas depois param de monitorá-la. Esse é um problema. ▪️Porque as ameaças de IA não param no lançamento. ▪️Os atacantes estão manipulando respostas geradas por IA em tempo real. ▪️Eles estão injetando prompts para contornar mecanismos de segurança. ▪️Eles estão raspando APIs de IA para roubar saídas de modelos. E, neste momento, a maioria das equipes de segurança tem visibilidade mínima sobre qualquer uma dessas questões. Então, o que acontece a seguir? #IA #Cibersegurança #SegurançaIA #CISO #Automação