3個讓企業暴露的AI安全漏洞！ AI安全的討論正在迅速發展。 但企業仍然存在一些基本的漏洞尚未解決。 在我們的報告中，我們分析了各行業的AI安全風險，發現大多數企業都犯了同樣的3個錯誤。這些漏洞並不小——它們正在重新定義在AI驅動的世界中網絡安全應該是什麼樣子。 1. 缺乏AI治理 大多數組織對AI在其企業內部的使用情況沒有可見性。 ▪️員工在沒有IT批准的情況下整合AI工具。 ▪️安全團隊無法跟蹤AI模型正在處理的內容。 ▪️AI助手對企業數據的訪問權限超出了應有的範圍。 這不僅僅是合規性問題——這是安全失敗。 如果沒有人負責AI安全，當AI生成的決策出錯時，誰來負責？ 2. AI模型可以被悄無聲息地攻擊 AI安全的運作方式與傳統軟件安全不同。 ▪️攻擊者不是利用代碼，而是操縱數據。 ▪️他們注入惡意訓練數據，在AI模型內部創建隱秘的後門。 ▪️他們微調模型，使其在被觸發之前表現正常。 ▪️他們使用提示工程從AI響應中提取敏感數據。 安全團隊無法掃描AI模型以查找惡意軟件。 一旦AI模型被攻陷，你甚至不會知道。 3. AI運行時安全幾乎不存在 安全團隊在部署前花費數月時間來保護AI——但隨後停止監控。 這就是問題所在。 ▪️因為AI威脅在啟動後並不會停止。 ▪️攻擊者正在實時操縱AI生成的響應。 ▪️他們注入提示以繞過安全機制。 ▪️他們正在抓取AI API以竊取模型輸出。 而現在，大多數安全團隊對這些情況幾乎沒有可見性。 那麼接下來會發生什麼？ #AI #網絡安全 #AISecurity #CISO #自動化