De 3 AI-sikkerhetshullene som etterlater bedrifter utsatt! AI-sikkerhetssamtalen går raskt. Men det er grunnleggende hull som bedrifter fortsatt ikke har tatt tak i. For rapporten vår analyserte vi AI-sikkerhetsrisikoer på tvers av bransjer og fant ut at de fleste bedrifter gjør de samme 3 feilene. Og disse hullene er ikke små – de omdefinerer hvordan cybersikkerhet må se ut i en AI-drevet verden. 1. AI-styring mangler De fleste organisasjoner har ingen innsyn i hvordan AI brukes i bedriften. ▪️Ansatte integrerer AI-verktøy uten IT-godkjenning. ▪️Sikkerhetsteam kan ikke spore hva AI-modeller behandler. ▪️AI-copiloter har mer tilgang til bedriftsdata enn de burde. Dette er ikke bare et samsvarsproblem – det er en sikkerhetssvikt. Hvis ingen eier AI-sikkerhet, hvem er ansvarlig når en AI-generert beslutning går galt? 2. AI-modeller kan hackes lydløst AI-sikkerhet fungerer ikke som tradisjonell programvaresikkerhet. ▪️I stedet for å utnytte kode, manipulerer angripere data. ▪️De injiserer ondsinnede treningsdata og skaper stille bakdører inne i AI-modeller. ▪️De finjusterer modeller til å oppføre seg normalt til de utløses. ▪️De bruker rask engineering for å trekke ut sensitive data fra AI-svar. Sikkerhetsteam kan ikke skanne en AI-modell for skadelig programvare. Og når en AI-modell er kompromittert, vil du ikke engang vite det. 3. AI-kjøretidssikkerhet er ikke-eksisterende Sikkerhetsteam bruker måneder på å sikre kunstig intelligens før distribusjon – men slutter deretter å overvåke den. Det er et problem. ▪️Fordi AI-trusler ikke stopper ved lansering. ▪️Angripere manipulerer AI-genererte svar i sanntid. ▪️De injiserer meldinger for å omgå sikkerhetsmekanismer. ▪️De skraper AI-API-er for å stjele modellutdata. Og akkurat nå har de fleste sikkerhetsteam minimal innsyn i noe av dette. Så hva skjer videre? #AI #Cybersecurity #AISecurity #CISO #Automation