Pidin todella @beffjezos @extropic:n termodynamiikan vertauksesta tässä podcastissa Hän mainitsee Maxwellin demonin 👹, olennon, joka polttaa energiaa järjestääkseen molekyylit (kuumat tai kylmät) tarkasti kahteen huoneeseen. Tämä auttoi minulle korostamaan eroa GPU:iden/Thermo välillä Tekoälyllä pelaamme Demonia, kun pakotamme transistorit jäykkiin tiloihin vain yhden parametrin säilyttämiseksi. Jokainen on numero välillä 0–1. Poltamme valtavasti energiaa taistellaksemme entropiaa vastaan ja ylläpitääksemme näitä tiettyjä lukuja Tämä ja valtava GPU-määrä ovat syy siihen, miksi tarvitsemme ydinreaktoreita ja valtavia määriä energiaa datakeskusten pyörittämiseen Matemaattisesti parametri on kiinteä, mutta fyysisesti tarkkuuden ylläpitäminen on jatkuvaa taistelua lämpöä vastaan. Digitaalisten sirujen täytyy polttaa valtavasti energiaa vahvistaakseen signaalia luonnollisen lämpökohinan yli, jotta data ei satunnaisoitu. Siksi energiakulut menevät Brrrr:ään GPU:iden kanssa Termodynaaminen laskenta lakkaa taistelemasta fysiikkaa vastaan. Se käsittelee lämpövaihteluita resurssina virheen sijaan ja käyttää niitä jakauman luonnolliseen näytteenottoon. Se on täysin erilaista. Sen sijaan, että käyttäisimme massaenergiaa tiukkojen lukujen ylläpitämiseen ja nojautuisimme tähän kaaokseen/satunnaisuuteen, voimme ajaa tekoälymalleja moninkertaisesti vähemmällä energialla Tämä vie meidät pois tekoälyn loputtomasta teho- ja laskentajunasta, jolla nyt olemme Olen tutkimustyöni alussa, joten luultavasti tein jotain väärin Liitteenä olevat kuvat ovat todella hyödyllinen vertailu Geminiltä digitaalisen ja lämpöisen eron suhteen