Realmente disfruté la analogía de @beffjezos de @extropic sobre la termodinámica en este podcast Menciona al Demonio de Maxwell 👹, un ser que quema energía para ordenar estrictamente las moléculas (calientes o frías) en dos habitaciones. Esto me ayudó a entender la diferencia entre GPUs/Thermo Con la IA, jugamos al Demonio mientras forzamos a los transistores a estados rígidos solo para mantener un solo parámetro. Cada uno es un número entre 0 y 1. Quemamos una gran cantidad de energía en el proceso para luchar contra la entropía y mantener estos números específicos Esto y la gran cantidad de GPUs es la razón por la que necesitamos reactores nucleares y enormes cantidades de energía para operar centros de datos Matemáticamente, un parámetro es fijo, pero físicamente, mantener esa precisión es una lucha constante contra el calor. Los chips digitales deben quemar una gran cantidad de energía para amplificar la señal sobre el ruido térmico natural solo para evitar que los datos se aleatoricen. Por eso las facturas de energía suben Brrrr con las GPUs La computación termodinámica deja de luchar contra la física. Trata las fluctuaciones térmicas como un recurso en lugar de un error y las utiliza para muestrear naturalmente la distribución. Es totalmente diferente. En lugar de usar energía masiva para mantener números estrictos y aprovechar este caos/aleatoriedad, podemos ejecutar modelos de IA con órdenes de magnitud menos energía Esto nos saca del tren interminable de poder/cálculo en el que estamos ahora para la IA Estoy al principio de mi investigación aquí, así que probablemente cometí algún error Las imágenes adjuntas son una comparación realmente útil de Gemini sobre la diferencia entre digital y térmico.