Alexandr Wang kertoo, miksi Paul Grahamin "Schlep Blindness" -essee oli uraauurtava Scale AI:lle "Yksi Scale AI:n salaisuuksista – ja luulen, että tämä pätee lähes kaikkiin toimialoihin – oli se, että ratkaisemamme ongelma todella korkealaatuisten tietojoukkojen rakentamisessa oli jotain, jonka useimmat koneoppimistiimit tiesivät olevan erittäin tärkeä, mutta se ei välttämättä ollut seksikkäin ongelma, jonka parissa jokainen tekoälytutkija halusi viettää päivänsä ja yönsä." Alexandr jatkaa: "Oli yksi artikkeli, joka oli minulle melko uraauurtava jo varhain. Se oli Paul Grahamin essee nimeltä "Schlep Blindness". Kannustan kaikkia lukemaan sen, jos sinulla on mahdollisuus. Mutta periaatteessa ajatuksena oli, että useimmat ihmiset välttävät ajattelemasta todella vaikeita, karvaisia, rumia ja ärsyttäviä ongelmia, joita maailmassa on, mutta ne ovat todella tärkeitä. Hän itse asiassa käyttää Stripeä yhtenä esimerkkinä esseessään, mutta näitä ongelmia on kaikkialla. Rumat, karvaiset ongelmat, joiden kaikki tietävät olevan tärkeitä, mutta joiden parissa ei ole seksikästä työstää – jos pystyt tunnistamaan, mitä nämä ongelmat ovat, niistä tulee yleensä todella jännittäviä startup-ideoita." Tämä oli paljon Scalen alkuperäistä pitchiä: "Tiedät, että tämä on tärkeää, mutta et luultavasti ole innostunein työskentelemään sen parissa." Ja sitten varhainen Scale-tiimi oli erittäin surkea, mikä auttoi heitä ansaitsemaan asiakkaidensa luottamuksen: "He näkivät tuotteemme nopeuden ja kuinka nopeasti etenimme. He ajattelivat itsekseen: 'Vaikka heillä ei olisikaan täydellistä tuotetta tänään, he saavat tuotteen, johon voimme luottaa todella nopeasti.'" Videon lähde: @StartupGrind (2022)