Alexandr Wang om hvorfor Paul Grahams «Schlep Blindness»-essay var banebrytende for Scale AI «En av hemmelighetene bak Scale AI – og jeg tror dette gjelder nesten alle bransjer – var at problemet vi løste med å bygge datasett av virkelig høy kvalitet var noe de fleste maskinlæringsteam visste var veldig viktig, men det var ikke nødvendigvis det mest sexy problemet som alle AI-forskere ønsket å bruke dagene og nettene sine på å jobbe med.» Alexandr fortsetter: «Det var en artikkel som var ganske banebrytende for meg tidlig. Det var et essay av Paul Graham kalt 'Schlep Blindness'. Jeg vil oppfordre alle til å lese den hvis du får sjansen. Men i bunn og grunn var ideen at de fleste unngår å tenke på de virkelig vanskelige, hårete, stygge og irriterende problemene som finnes i verden, men de er veldig viktige. Han bruker faktisk Stripe som et av eksemplene i essayet sitt, men disse problemene er overalt. De stygge, hårete problemene som alle vet er viktige, men som ikke er sexy å jobbe med – hvis du kan identifisere hva disse problemene er, gir de generelt virkelig spennende oppstartsideer.» Dette var mye av den opprinnelige pitchen for Scale: "Du vet at dette er viktig, men du er sannsynligvis ikke den mest begeistret for å jobbe med det." Og så var det tidlige Scale-teamet superskrapete, noe som hjalp dem med å vinne kundenes tillit: «De så produkthastigheten vår og hvor raskt vi beveget oss. De tenkte for seg selv: 'Selv om de ikke har det perfekte produktet i dag, kommer de til å komme til et produkt som vi kommer til å kunne stole på veldig raskt.'» Videokilde: @StartupGrind (2022)